В последние годы технологии генеративного искусственного интеллекта стали активно внедряться в бизнес-процессы. Компании сталкиваются с необходимостью адаптировать своих сотрудников к новым условиям, и здесь на помощь приходит ИИ-инструктор. Это специалист, который обучает команду работе с ИИ и помогает интегрировать новые технологии в повседневную деятельность.
Что делает ИИ-инструктор?
ИИ-инструктор — это специалист, который не просто объясняет, как работает искусственный интеллект. Его задача — помочь сотрудникам освоить ИИ-инструменты и использовать их для решения реальных задач компании. Он разрабатывает обучающие программы, проводит тренинги и консультирует по вопросам внедрения ИИ в рабочие процессы.
В отличие от IT-специалистов, ИИ-инструктор фокусируется на развитии практических навыков и интеграции ИИ в повседневную деятельность компании.
Основные задачи ИИ-инструктора:
- Оценка потребностей компании. Инструктор анализирует, какие навыки необходимы для работы с ИИ и создаёт индивидуальные программы обучения.
- Разработка и проведение тренингов. ИИ-инструктор создаёт курсы, которые охватывают как базовые, так и продвинутые аспекты работы с генеративным ИИ, от анализа данных до создания собственных ИИ-моделей.
- Внедрение ИИ в повседневную работу. ИИ-инструктор не просто обучает теоретическим знаниям, но и активно помогает внедрять ИИ в рабочие процессы. Он сопровождает команду на всех этапах — от первых шагов до полной интеграции технологий.
- Поддержка сотрудников. Инструктор не просто обучает, но и помогает сотрудникам внедрять ИИ в их повседневную работу, консультирует и решает возникающие вопросы.
Какие навыки нужны ИИ-инструктору?
Чтобы стать успешным ИИ-инструктором, специалисту необходимо обладать глубокими знаниями в области ИИ и одновременно быть отличным преподавателем. Он должен уметь объяснять сложные технические понятия простыми словами и адаптировать свои программы под уровень подготовки сотрудников.
Основные навыки:
- Понимание принципов генеративного ИИ.
- Умение разрабатывать обучающие материалы.
- Способность адаптировать программы под потребности компании.
- Навыки общения и преподавания.
Примеры работы ИИ-инструктора
1. Образовательная организация
В школах и университетах ИИ-инструкторы играют важную роль в обучении студентов и преподавателей новым методам работы с ИИ. Это может включать в себя разработку программ по анализу данных, созданию интерактивных учебных материалов и даже созданию собственных ИИ-моделей для персонализированного обучения.
Примеры рабочих задач:
- Разработка курса, который обучает автоматическому созданию тестов и заданий.
- Внедрение чат-бота для автоматизации взаимодействия слушателей с администрацией, предоставления информации о курсах и помощи в регистрации на программу.
- Создание ИИ-системы, которая подбирает индивидуальные задания для студентов на основе их академической успеваемости и прогресса.
- Обучение преподавателей использованию ИИ-инструментов для персонализации образовательных программ.
2. Страховая компания
В страховых компаниях ИИ-инструктор обучает команды сотрудников работать с ИИ для оптимизации внутренней работы и взаимодействия с клиентами. Например, ИИ может использоваться для анализа данных о клиентах, оценки рисков и автоматизации обработки заявок.
Примеры рабочих задач:
- Внедрение системы ИИ для анализа данных клиентов и расчёта стоимости страховых полисов на основе истории страховых случаев и уровня риска.
- Создание системы, которая автоматически обрабатывает запросы клиентов с помощью чат-ботов, предлагая страховые продукты и помогая в обработке заявок.
- Разработка системы ИИ для автоматической генерации отчётов о выплатах и обработке заявок, что значительно сокращает время на их подготовку.
- Обучение сотрудников использованию ИИ-инструментов для прогнозирования потенциальных рисков и создания более точных страховых предложений для клиентов.
3. Производственное предприятие
На производственных предприятиях ИИ-инструкторы обучают команды сотрудников использовать ИИ для автоматизации процессов, прогнозирования поломок и улучшения контроля качества. Это помогает снизить затраты и повысить эффективность работы.
Примеры рабочих задач:
- Обучение использованию ИИ для анализа данных с датчиков на оборудовании, что помогает прогнозировать возможные поломки и снижать количество простоев.
- Внедрение ИИ для создания виртуальных моделей производственных процессов, которые тестируют различные сценарии работы оборудования и помогают оптимизировать производство.
- Внедрение ИИ-системы для автоматического контроля качества продукции на производственной линии в режиме реального времени.
- Разработка системы ИИ для управления энергопотреблением на производстве, позволяющей снижать затраты за счет анализа пиковых периодов потребления энергии и оптимизации процессов.
Профессия ИИ-инструктора активно развивается, с каждым годом спрос на таких специалистов будет только расти. Компании осознают, что внедрение ИИ требует не только технических решений, но и грамотной работы с людьми. ИИ-инструкторы будут всё больше востребованы как в крупном бизнесе, так и в образовательных и производственных сферах.
В рамках проекта «Содействие занятости» можно пройти обучение по программе «ИИ-инструктор: корпоративный специалист по развитию компетенций сотрудников в генеративном искусственном интеллекте».