Многие студенты используют нейросети на уровне продвинутых пользователей, и успевать за ними получается далеко не у всех университетских преподавателей. Решить эту проблему поможет специальный курс по технологиям искусственного интеллекта и анализа больших данных. Его с 1 апреля запускает Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского государственного университета вместе с Институтом дистанционного образования ТГУ для сотрудников вуза.

— Повсеместное использование студентами ИИ для решения поставленных задач и заданий обязывает преподавателя переформулировать задания или придумывать новые таким образом, чтобы для их решения использовать искусственный интеллект было сложнее, чем естественный. Без знаний самих технологий, понимания, как они работают, такие задания придумать непросто. Поскольку наш университет является одним из ведущих вузов страны и участвует в пилотном проекте по образованию, преподаватели также должны идти «в ногу со временем» (а иногда даже и опережать) в процессе обучения студентов, — комментирует заместитель декана физико-технического факультета ТГУ по учебной работе Елизавета Пикущак.

По ее словам, владение новыми технологиями дает возможность преподавателю «разговаривать» на одном языке со студентами. Кроме того, ИИ является хорошим помощником преподавателя в методических вопросах и может снять некоторую часть рутинной работы.

Новый курс «упакован» в программу повышения квалификации «Введение в инженерию данных и прикладной искусственный интеллект». Она состоит из трех модулей: «Генеративный ИИ: от архитектуры данных к созданию продуктов», «Python-аналитика: обработка и интерпретация больших данных» и «Прикладное машинное обучение: от статистических закономерностей к системному проектированию». Погружение в системы машинного обучения и искусственного интеллекта усложняется от модуля к модулю, при этом слушатели могут выбрать нужный им уровень.

Программа основана на принципе «обучение через действие», поэтому преподавателей ждет много практики. Такой подход позволит сразу использовать новые знания в собственной работе. А поддержка команды кураторов и тьюторов поможет слушателям углубиться в новую сферу и узнать наиболее эффективные методы работы с нейросетями.

Курс стартует 1 апреля для преподавателей ТГУ. Выпускники получат удостоверение о повышении квалификации.