Top.Mail.Ru

В ТГУ создали AI-агента для выбора направлений обучения

На карьерном форуме «Труд крут», который проходит в Томске с 8 по 10 сентября, Томский государственный университет на стенде Сбера представил AI-агента «Гига-навигатор поступления | ТГУ». Он работает на базе ГигаЧата — большой языковой модели от Сбера и в ходе диалога помогает школьнику выбрать направления обучения, которые могут ему подойти.

IV карьерный форум «Труд крут» собрал более 30 ведущих работодателей региона и около пяти тысяч посетителей. На стенде Сбера Сибирский центр искусственного интеллекта ТГУ показал новую технологию для профориентации будущих абитуриентов.

В основе решения — база знаний приёмной комиссии ТГУ, которая использовалась для ИИ-ассистента приёмной кампании 2026 года в группе «Абитуриент ТГУ» во «ВКонтакте». По завершении кампании базу знаний обновили и адаптировали для нового сценария: теперь агент не только отвечает на вопросы о поступлении, но и помогает школьникам определиться с направлением обучения.

Сейчас решение представлено на тестовом стенде, а в дальнейшем будет подключено к другим каналам коммуникации ТГУ, в том числе к группам приёмной комиссии.

— С помощью таких решений мы совместными усилиями продолжаем развивать экосистему ИИ-инструментов для высшего образования, — комментирует директор Сибирского центра ИИ ТГУ Данил Белоус. — Они помогают оставаться на связи с абитуриентами и школьниками и давать им полную, подробную и проверенную информацию, которая может быть полезна при выборе будущего направления обучения в уже привычном формате «вопрос-ответ».

Справка: 

IV карьерный форум «Труд крут» открылся 8 сентября 2026 года в Большом концертном зале Томской областной филармонии. Организаторы — правительство Томской области, «Газпром трансгаз Томск» и региональное отделение «Российских студенческих отрядов». Форум рассчитан на школьников, студентов и молодых специалистов.

Сибирский центр искусственного интеллекта ТГУ — совместный проект ТГУ и Сбера, специализирующийся на разработке и внедрении решений в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и машинного обучения.