Современные технологии меняют промышленность – начиная с подготовки кадров и заканчивая организацией производств. Тренды этого направления обсудили участники форума «Юновус» на площадке Томского государственного университета.
Технологии для всех
Как отметил проректор ТГУ по научной и инновационной деятельности Александр Замятин, открывая экспертную сессию, в последние годы университеты предложили российской промышленности множество решений на базе ИИ и робототехники.
– Многие задачи решены, надо двигаться дальше. ИИ – тема непростая для промышленности, в том числе потому, что все хотят иметь и собственные модели машинного обучения, и данные, на которых эти модели могут обучаться, хотят иметь и оставить у себя в закрытом контуре промышленности. Это серьезное, на мой взгляд, ограничение движения вперед. В этом плане сессия выступает как площадка для выстраивания доверия, – сказал он.
Что касается робототехники, то здесь проректор отметил, что в мировом рейтинге оснащенности Россия находится в пятом десятке. Первое место – у Южной Кореи. Власти РФ ставят задачу развить это направление и открывают Центры промышленной робототехники – специализированные инжиниринговые и образовательные хабы.
В ТГУ такой центр официально открылся в феврале текущего года. Его специализация – роботизация процессов в химической промышленности и микроэлектронике. Это направление отвечает на запрос по созданию безопасных, «безлюдных» производств и разработке прецизионных решений для высокотехнологичных отраслей.
– Мы должны быть способными внедрять робототехнические решения и совершенствовать производственные процессы. Наконец-то индустрия разворачивается в эту сторону и хочет автоматизировать свои технологические процессы, несмотря на дефицит кадров и технологий. Надеемся, что мы с новым центром поможем этот дефицит сократить, – резюмировал проректор.
Всё начинается с моделирования
Нынешний уровень развития технологий искусственного интеллекта позволяет промышленным компаниям получать самые разнообразные решения для автоматизации и оптимизации производств. Наряду с этим предприятия хотят использовать ИИ и робототехнику для моделирования сложных процессов – от поведения молекул в химических соединениях до симуляции аварий на фабриках.
Как рассказал директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко, моделирование в отдельных отраслях – это, по сути, предсказывание. Например, в химии ученые с помощью ИИ могут прогнозировать свойства определенных молекул для создания «умных» материалов или модификации клеточных систем.
В целом моделирование в промышленности – направление не новое, но с ИИ оно «заиграло новыми красками»: все процессы становятся быстрее, например, эксперименты, на которые раньше уходили месяцы, теперь могут проводиться за несколько часов.
– Мы регулярно анализируем потребность в кадрах в химпроме и видим, что индустрия нуждается не только в новых специалистах, но и в новых технологиях моделирования. Эту тему ведет лаборатория ИИ в химии и молекулярной инженерии, созданная ТГУ совместно с Институтом искусственного интеллекта AIRI. Нам очевидно, что робототехника и моделирование признаны и промышленностью, и государством, поэтому наука делает ставку на них, – отметил он.
Обучение людей и искусственный интеллект
Томская компания «Рубиус» представила на сессии свой опыт разработки виртуальных полигонов, которые считаются эффективными инструментами для моделирования в промышленности и тренажерами для отработки самых разных ситуаций.
Как рассказал сооснователь компании Сергей Дорофеев, «Рубиус» разрабатывает сложные промышленные тренажеры для крупных российских и международных компаний на основе отечественных технологий. По сути, это виртуальный мир, в котором воссоздается цифровой двойник конкретной части предприятия.
– Скажем, есть завод на севере. Нужно обучить электриков обслуживать заводское оборудование. Вывести на завод студентов и готовить их на месте в течение двух недель – дорого и сложно. А виртуальный полигон позволит сделать это в стенах вуза, – объяснил он.
Цифровой полигон, который точь-в-точь дублирует всю производственную линию завода, в том числе месторасположение оборудования, позволяет студенту «побывать» там и освоиться. Он будет знать, куда идти в случае ЧП и что делать в других нестандартных ситуациях.
– В цифровой двойник предприятия можно заложить любой сценарий. С помощью виртуального шлема или даже просто монитора компьютера можно пройти эти сценарии и усвоить: делай раз, делай два, повернись направо, закрой задвижку и так далее. Виртуальный мир помогает человеку очень хорошо запомнить определенные действия, – прокомментировал Дорофеев.
Помимо обучения людей, виртуальные полигоны используются для обучения роботов, в частности, беспилотных автономных средств (БАС) – дронов, и машин с автопилотом.
– Есть огромная проблема обучения ИИ, когда мы говорим о БАС: чтобы понимать, как реагировать в той или иной ситуации, искусственному интеллекту нужно отучиться на тысячах возможных вариантах. А где эти варианты брать? Некоторые ситуации невозможно вообще сымитировать, например, атаку дрона. С помощью виртуальной реальности мы можем сгенерировать этот и миллионы других вариантов, – добавил эксперт.
В целом, как отметили участники сессии, решения на базе новых технологий сокращают время и затраты на подготовку новых кадров – и сегодня речь уже не только о людях, но и об ИИ-агентах и автономных роботах. Эксперты также подчеркнули, что российской промышленности уже доступен большой набор отечественных технологий в этом направлении, и выразили уверенность, что в ближайшее время этот реестр ИТ-решений увеличится.
Всероссийский форум молодых ученых, инженеров и предпринимателей «Юновус-2026» прошел в Томске уже в 11-й раз. Организаторами форума выступают Минобрнауки России, администрация Томской области, АФК «Система», «Газпромбанк» и вузы Большого университета Томска.
Использован текст РИА Томск