Университетский консорциум исследователей больших данных провел «Школу-марафон прикладного анализа больших данных Data-Diving», на которой представители вузов – участников федеральной программы «Приоритет 2030» обучались проектной деятельности с использованием больших данных. Эксперты из Томского госуниверситета познакомили слушателей с инструментами обработки и анализа данных и поделились технологией привлечения абитуриентов на основе данных из соцсетей.
Школа прошла на базе Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) при поддержке негосударственного института развития «Иннопрактика». В ней приняли участие преподаватели, студенты и молодые исследователи, задействованные в реализации стратегических проектов в рамках госпрограммы поддержки университетов «Приоритет 2030». Полученные знания и навыки помогут им в реализации социально-значимых и образовательных проектов в своих регионах и вузах.
Цель программы «Приоритет 2030»: к 2030 году сформировать в России более 100 прогрессивных современных университетов – центров научно-технологического и социально-экономического развития страны.
– Инфраструктура данных Data-Diving и наработки консорциума позволяют быстро формировать и запускать новые проекты. Так, опыт Томского государственного университета по привлечению абитуриентов в социальных сетях был использован в проекте по удержанию талантов в Ставропольском крае. За время обучения участники Школы создали прототип системы формирования междисциплинарных исследовательских команд в университете, – рассказал Вячеслав Гойко, директор ассоциации «Университетский консорциум исследователей больших данных» и Центра прикладного анализа больших данных Томского госуниверситета.
На пре-модуле Школы участники освоили инструменты сбора, обработки и анализа данных, на очном – работали над проектами в группах, получили консультации экспертов по подбору данных и методов анализа, слушали лекции. Мероприятие завершилось защитой командных проектов перед экспертами Академии Data-Diving.
Так, в рамках проекта «Картирование деструктивных сообществ Северного Кавказа» участники продумали план идентификации деструктивных сообществ Северного Кавказа в социальной сети «ВКонтакте», а также определения их ключевых характеристик: типов, видов и особенностей их взаимосвязи.
В работе над модулем «Научные интересы сотрудников и студентов СКФУ» команда исследователей в качестве результата своего проекта обозначила разработку эффективных механизмов формирования междисциплинарных команд сотрудников и студентов для поддержки научного сотрудничества, основываясь на их научных интересах.
В проекте «Формирование конкурентоспособного имиджа СКФУ» сотрудники вуза поставили перед собой цель – сформировать позитивный имидж университета как центра притяжения талантливой молодежи, используя сетевое пространство.
Участники проектной группы «Анализ отзывов и предпочтений туристов Северного Кавказа» решили применить большие данные в проблеме развития туризма в этом регионе, анализируя отзывы и предпочтения отдыхающих здесь граждан.
Изначально задачей Школы планировалась экспертная поддержка сотрудников вуза в реализации своих стратегических проектов: постановка конкретных целей и задач, формулировка гипотез, создание перечня необходимых данных и поиска решений в способах их сбора, обработки и визуализации. Однако в результате участники смогли не просто разработать и уточнить свои проекты, но и пересмотреть свои изначальные гипотезы.
На выходе у каждой команды получились дорожные карты реализации стратегических проектов исходя из новых реалий, что позволит участникам Школы и после выпуска довести свои идеи до логического завершения.
Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» – созданное по инициативе ТГУ объединение образовательных организаций, реализующих фундаментальные и прикладные исследования в области сбора и анализа больших данных, а также ведущие разработку продуктов и инструментария для работы с большими данными. Сегодня в консорциум входит 44 университета из разных городов и регионов: Томска, Архангельска, Якутска, Тольятти, Москвы (МГУ, НИУ ВШЭ), Чечни, Крыма и др. Философия организации подразумевает активное участие вуза - члена консорциума в реализуемых инициативах и проектах.
«Иннопрактика» – негосударственный институт развития, реализующий проекты, направленные на рост национального человеческого капитала, в том числе, через развитие структур и механизмов инновационной экономики. Компания осуществляет свою деятельность с 2012 года и объединяет Центр национального интеллектуального резерва МГУ и Фонд поддержки научно-проектной деятельности студентов, аспирантов и молодых ученых «Национальное интеллектуальное развитие».