Студенты любого вуза Томска смогут пройти бесплатную стажировку в единственной в Сибири университетской лаборатории искусственного интеллекта в химии и молекулярной инженерии, созданной Институтом анализа больших данных и ИИ Томского государственного университета совместно с Институтом AIRI. Резюме и мотивационные письма принимаются до 16 февраля.
Лаборатория открыта в 2025 году. Ее задача – развивать и внедрять методы ИИ для разработки новых медицинских препаратов и моделирования свойств химических соединений. В этом подразделении химиков обучают применять ИИ для научных задач. Для этой цели проводятся профильные стажировки.
Первая состоялась в конце прошлого года. Попасть в число стажеров можно было по результатам конкурсного отбора. На одно место претендовало более трех кандидатов. Эксперты отобрали 20 человек, в основном студентов и аспирантов ТГУ и ТПУ. В течение трех месяцев они изучали машинное обучение и нейронные сети для химии и фармакологии, получали менторскую поддержку от ведущих специалистов AIRI и ТГУ. На финальной защите стажеры представили проекты, посвященные новой терапии против рака, разработке антивирусных препаратов, адресной доставке лекарств и поиску лекарственного сырья естественного происхождения.
– Мы с энтузиазмом открываем прием заявок от студентов на вторую стажировку. Условия те же: обучение бесплатное, участвовать могут студенты из Томска и Томской области. Тема весенней стажировки – «ИИ-технологии для химии и химической инженерии». Для Томска и Сибири в целом это уникальный опыт: ни в одном другом вузе нашего региона нет лаборатории, которая сосредоточена на ИИ в химии и молекулярной инженерии, и где можно учиться у специалистов в области ИИ в химии, имеющих опыт коммерческого R&D, а также статьи в ведущих журналах и на конференциях (Q1 и A*), – комментирует заведующий лабораторией, кандидат химических наук ТГУ Александр Бузаев.
По его словам, стажеры примут участие в разработке новых технологий для органической химии, материаловедения, хемоинформатики и глубокого обучения нейронных сетей. Они также получат опыт работы с технологиями обработки текстов на естественных языках на основе больших языковых моделей, навыки использования российских LLM-технологий Maestro, GigaChain, Wikontic, GigaEvo для научных задач.
Студенты смогут реализовать собственные тематические проекты под руководством экспертов лаборатории. В конце обучения им выдадут сертификат, а лучшие стажеры могут получить предложение о работе.
Попасть на стажировку можно на конкурсной основе. Резюме и мотивационные письма принимаются до 16 февраля. Результаты отбора станут известны 2 марта.
Стажировка пройдет с 13 марта по 30 мая.
Регистрация:
https://forms.yandex.ru/u/69807a7c068ff08a8da42363/?clckid=54a7f729
Как уточнил Александр Бузаев, для участия в стажировке студенты должны уметь программировать на Python или быстро освоить этот язык, иметь широкую эрудицию или профильное образование в сфере химии и материаловедения, пользоваться ИИ-ассистентами на базовом уровне, жить в Томске или Томской области, иметь возможность уделять проекту не менее 10–15 часов в неделю.
Кандидатам нужно заполнить форму:
https://forms.yandex.ru/u/69807a7c068ff08a8da42363/?clckid=54a7f729
В резюме необходимо указать контактную информацию (ФИО, телефон, email, город), мотивацию (краткое описание ожиданий и мотивации), образование (основное и дополнительное, связанное с химией / ИИ), профессиональный опыт (практики, стажировки, проекты), ключевые навыки (технические и soft skills). Обязательно необходимо прописать химический бэкграунд (знания в области химии / материаловедения, владение физико-химическими методами анализа), технические навыки (владение Python, R или другими языками программирования), аналитические компетенции (опыт работы с данными, статистический анализ), проекты (описание релевантного исследовательского опыта, если он есть), публикации (список научных работ при наличии).