Проект Сибирского центра искусственного интеллекта ТГУ по исследованию биоразнообразия с помощью ИИ вышел на новый уровень. Среди решений – система классификации животных на изображениях с фотоловушек, а также технологии реидентификации отдельных особей. Благодаря машинному обучению специалисты могут быстрее обрабатывать большие объемы изображений и находить то, что при ручной обработке требует значительных временных затрат. Решения уже используются или готовятся к внедрению в Институте проблем экологии и эволюции РАН, а также в трех заповедниках России. Кроме того, проект вошел в шорт-лист номинации «Высокий социальный эффект» Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация — 2026».

Проект «Исследование биоразнообразия» Сибирского центра ИИ ТГУ объединяет разработку нескольких программных продуктов, которые помогают сотрудникам особо охраняемых природных территорий и научным сотрудникам РАН обрабатывать данные с фотоловушек, дронов и полевых съемок. Среди решений – система классификации животных на изображениях и технологии реидентификации отдельных особей гренландских китов и тритонов.

Сейчас эти технологии помогают сотрудникам Института проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН, а также работникам трех заповедников: «Калужские засеки», «Лосиный остров», Сайлюгемский национальный парк.

В основе работы лежат методы компьютерного зрения. Архитектура предполагает интеграцию в платформу AddaxAI моделей, дообученных для классификации 31 вида животных РФ на базе уникальных отечественных датасетов. Это отвечает запросу ученых об автоматизации учета и идентификации особей для программ сохранения и реинтродукции исчезающих видов. В планах команды проекта — репозиторий с открытым доступом к созданным решениям для всех заинтересованных лиц.

Количество заказчиков, задач и гипотез привело к тому, что Сибирский центр ИИ запустил новый для себя трек — привлечь студенческие команды к работе с реальными проектами. Сейчас уже налажено сотрудничество по этому и другим кейсам с Институтом прикладной математики и компьютерных наук ТГУ и образовательной платформой «Нетология» в рамках их совместной с УрФУ магистерской программы «Прикладной искусственный интеллект». Совместно команды создают прикладные решения для ученых и сотрудников заповедников.

– Студенты, помимо алгоритмов и моделей, создают программные системы, способные непосредственно решать рутинные задачи конечных пользователей. Без этого и алгоритмы, и модели остаются лишь экспериментальным артефактом без шансов практического внедрения. Процесс подразумевает выявление и уточнение требований пользователей, согласование облика и итеративную доработку систем. Над этим студенты работают в рамках семестровых проектов. Сейчас три такие системы готовятся к передаче заказчику для тестирования, – рассказывает специалист Сибирского центра искусственного интеллекта ТГУ Алексей Воловоденко.

Выход проекта на новый уровень получил внешнее признание: он вошел в шорт-лист номинации «Высокий социальный эффект» Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация – 2026». Это подтверждает значимость работы для сохранения биоразнообразия и развития отечественных ИИ-технологий.

– Участие в конкурсе позволило нам уточнить направление развития – в частности, понять для себя, что сделать отличное техническое решение это лишь часть дела, нужно еще соответствующим образом рассказать о проекте, а также поставить новые цели. Сначала это будут тестирование и доработка действующих решений. В планах – подключение к проекту Катунского заповедника и внедрение у них системы классификации. Для этого сейчас ведется подготовительная работа, – добавляет Алексей Воловоденко.

Сибирский центр искусственного интеллекта и цифровых технологий ТГУ – совместный проект ТГУ и ПАО «Сбербанк». Специализируется на разработке и внедрении решений в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и классического машинного обучения. Реализует проекты в сферах науки, медицины, бизнеса и образования. Проект развивается на основе инициативы хаба «AI во благо общества» (Сбер).