Сотрудники Библиографического информационного центра Научной библиотеки Томского государственного университета подготовили «Путеводитель по ИИ-инструментам для исследователей». В нём собраны полезные сервисы, которые помогут исследователям минимизировать рутинные задачи и сосредоточиться на главном – научных изысканиях.
Сервисы структурированы в соответствии с этапами научной работы. На главной странице пользователь найдёт общую информацию, где представлены нормативные документы, каталоги инструментов искусственного интеллекта, универсальные виртуальные помощники на базе ИИ, научные дайджесты ТГУ, экспертные материалы.
В разделе «Поиск и анализ научных публикаций» собраны инструменты научного поиска, инструкции к ним, описаны отечественные разработки – интеллектуальный ассистент «Кибертида», платформа «Инвенторус» (INVENTORUS). В работе с изображениями и аудиоконтентом помогут сервисы из разделов «Обработка и редактирование изображений», «Синтез и распознавание речи». В разделе «Написание и оформление научной работы» – сервисы по созданию, редактированию и проверке текстов на некорректные заимствования. Ещё один раздел посвящен продвижению научных работ и коммуникации.
– При создании путеводителя мы старались подобрать универсальные бесплатные ресурсы, которые могут быть полезны в исследовательской работе, – комментирует заведующая сектором справочно-информационного обслуживания НБ ТГУ Людмила Шаринская. – У путеводителя есть своя особенность: он «обречён» на постоянное обновление. Мы регулярно проверяем доступность сайтов, добавляем новые материалы, которые находим в многочисленных каталогах и подборках ресурсов, используем рекомендации коллег. Библиограф Анна Касаткина составляет краткие инструкции по работе с инструментами.
Путеводитель поможет сориентироваться в многообразии возможностей искусственного интеллекта для оптимизации исследовательской работы. Он доступен на сайте Научной библиотеки ТГУ в разделе «Исследователям и преподавателям» и занимает своё место в ряду путеводителей по электронным ресурсам.
Вопросы, предложения и пожелания по наполнению ресурса отправляйте Людмиле Геннадьевне Шаринской: s.scharinskaja@lib.tsu.ru, тел. (3822) 785-126.