Томский государственный университет принял участие в международной конференции «GAI: Pro&Contra 2025» и провел на своей площадке секцию «ИИ-агенты». Она была посвящена новому этапу развития искусственного интеллекта — переходу от отдельных больших языковых моделей к интеллектуальным системам, способным действовать автономно. В секции приняли участие разработчики и исследователи из вузов и компаний Томска, Воронежа, Москвы и других городов.
Секцию модерировал директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко. Он отметил, что ИИ-агенты — это комплексные цифровые ассистенты, которые могут самостоятельно выполнять задачи: анализировать данные, обучаться на опыте, взаимодействовать с пользователями и другими системами. Их основой остаются большие языковые модели, но дополненные памятью, инструментами и логикой действий.
На секции спикеры делились опытом о разработке ИИ-агентов под конкретные задачи. Например, руководитель направления текстовой аналитики Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Евгений Петров рассказал о ИИ-агентах сервиса «РосНавык», который предназначен для анализа рынка труда. В частности, разработчики создали для сервиса AI-навигатор. Этот ИИ-агент работает со школьниками и абитуриентами: он спрашивает, какие у них планы и интересы, успеваемость в школе, любимые предметы, есть ли желание и возможность переехать в другой город, затем предлагает пройти тест на профессиональные склонности, после которого подбирает навыки, которые этим склонностям соответствуют, а пользователь выбирает те, которые ему интересны. AI-навигатор анализирует всю собранную таким образом информацию и выдает школьнику 10 профессий, которые подходят ему по интересам и склонностям, востребованы на рынке труда в его регионе или там, куда он хочет переехать. Далее школьник может посмотреть предложения работодателей по каждой профессии и перейти к выбору образовательных программ и вузов.
Как отметили участники сессии, потенциал ИИ-агентов огромен — их применение может улучшить сервисы и продукты во всех сферах экономики и жизни, от промышленности и финансов до образования. В университетах такие технологии уже помогают создавать персональные системы обучения, автоматизировать исследовательскую работу и анализировать большие массивы данных.
Однако чтобы ИИ-агенты были эффективными и приносили максимальную пользу, необходимо продолжать усовершенствовать технологии ИИ, в частности, минимизировать ошибки больших языковых моделей. Такое мнение высказал доцент кафедры теоретических основ информатики Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Михаил Пожидаев.
– Фундаментальная задача работы с языковыми моделями — это снижение процента галлюцинаций. Существование галлюцинаций сводит на нет результаты развития многих языковых моделей. Компания Open AI выпустила статью, в которой предложила доказательства того, что галлюцинации из больших языковых моделей не устранимы. То есть мы можем работать только над уменьшением процента неверных ответов. Проблема ошибок и галлюцинаций больших языковых моделей на самом деле очень серьезная, потому что у этой технологии безграничный потенциал, это точно научное достижение. … Злые языки обозвали языковые модели статистическим попугаем. Но мы-то от них ждем не работы попугая, а способности обобщать, сопоставлять, перерабатывать данные. Мы не заинтересованы в языковой модели как в поисковой машине, которая будет факты искать. Нам языковая модель интересна с точки зрения ее рассуждающих способностей, — прокомментировал Пожидаев.
Конференция «Генеративный искусственный интеллект в отраслях экономики и социальной сфере: Pro&Contra 2025» проходила в Москве, Томске и Уфе. Это международное событие, где эксперты академической среды, бизнеса и государства обсудили тренды и нормы в сфере ИИ. Организаторы конференции — Факультет государственного управления (ФГУ) МГУ и Университетский консорциум исследователей больших данных (Консорциум Big Data). Соорганизаторы — вузы, принимающие мероприятия «GAI: Pro&Contra 2025.
В рамках конференции прошли восемь секций. На мероприятия зарегистрировались более 550 специалистов из девяти стран – России, Беларуси, Казахстана, Приднестровья (Молдова), Узбекистана, Китая, Канады, Пакистана, Перу. Это представители 110 организаций науки, образования, бизнеса, госорганов власти, в том числе 165 докторов и кандидатов наук.