Мусор на входе – мусор на выходе,
или почему нельзя просто запихнуть данные в модель

17 февраля (суббота) в 13:30 МСК сотрудник Сибирского центра изучения искусственного интеллекта, data scientist Александр Ковалёв расскажет о своих проектах, машинном обучении и работе с данными.

Вебинар продлится 1–1,5 часа

О чем поговорим:

• Анализ исторических газет. Как автоматизировать работу с текстом после OCR и избежать исправления ошибок

• Извлечение навыков из вакансий. Как научить модель обнаруживать навыки в текстах вакансий, как разметить данные, какие выбрать метрики

• Предсказание отчисления студента. «Задача-гроб» в данных: чем плох единственный срез данных по времени, если нужно понять, студент сдаст сессию или заработает долг

• Анализ программ ДПО. Как спрогнозировать процент прохождения курса, какие факторы учесть в модели, как аналитически посмотреть на ситуацию

Регистрация:

https://forms.yandex.ru/u/630447d4c72384084190ecb3/

Будет трансляция на Youtube:

https://youtube.com/live/IMyQXd3aKok?feature=share

Сибирский центр изучения искусственного интеллекта открыт в ТГУ в 2023 году.